Die Analyse und Aufbereitung der Patentdokumente ist durch einen von der IPCentury AG entwickelten Preprozessor realisiert.
Der Preprozessor selektiert mit der semantischen Analyse aus den digital verfügbaren Patentschriften die für die Ansprüche sowie den Offenlegungsgehalt relevanten Merkmale heraus und speichert die Daten in einer relevanten Datenstruktur in dem Wissensnetz ab.
Unter Verwendung von Taggern, Parsern, technischen Dictionaries und Klassifizierungsinformationen (ECLA / USC), durch semantische Analyse und Clustering generiert dieser Preprozessor automatisiert in einem mehrstufigen Prozess sog. "Mittel-/ Wirkungspaare", die als Merkmale der Patentdokumente aufbereitet und in einer neuronalen Datenstruktur gespeichert werden.
Mittels dieser über neuronale Datenstrukturen definierten Funktionen werden charakteristische Vektoren berechnet, über welche in einem der Fragestellung entsprechenden, speziellen Vektor-Retrieval-Verfahren über die Wissensbasis die Recherche durchgeführt wird.
Recherche-Module
Gemäß den Fragestellungen im Patentprozess können bei IPInquest die Recherche-Arten
- R(esearch)
- D(evelopment)
- B(usiness)
Profilsuche
Eine "Profilsuche" ermöglicht eine vordefinierte Einengung des Datenbestandes auf administrierbare Suchprofile / Überwachungsprofile.